计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (16): 158-161.
赵 谦1,朱华伟1,曾召华1,侯媛彬2,冯 瑞3
ZHAO Qian1, ZHU Huawei1, ZENG Zhaohua1, HOU Yuanbin2, FENG Rui3
摘要: 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八元素码字有更快的训练速度和更低的存储空间。实验结果表明,即使背景存在运动和光照条件发生变化,算法也能更有效地检测运动目标。