基于MapReduce的并行石漠化CA模型

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (16): 40-42.

基于MapReduce的并行石漠化CA模型

张学锋1，余利1，胡宝清2，严国全1，李博1

1.安徽工业大学计算机学院，安徽马鞍山 243032
2.广西师范学院资源与环境科学学院，南宁 530001

出版日期:2013-08-15 发布日期:2013-08-15

Parallel rocky desertification CA model based on MapReduce

ZHANG Xuefeng1, YU Li1, HU Baoqing2, YAN Guoquan1, LI Bo1

1.Computer Department，Anhui University of Technology, Ma’anshan, Anhui 243032, China
2.Department of Resources and Environmental Science, Guangxi Teachers Education University, Nanning 530001, China

Online:2013-08-15 Published:2013-08-15

摘要/Abstract

摘要： 针对石漠化演化模拟预测CA模型在单机上训练和运行时间较长的问题。给出了MapReduce编程模型实现的并行化石漠化CA模型，并在用普通PC搭建的Hadoop集群上进行研究实验。实验结果表明，在Hadoop集群上实现的MapReduce并行化石漠化CA模型具有较好的加速比。

关键词: 云计算, 并行计算, MapReduce模型, CA模型, 石漠化

Abstract: According to the problem that the CA model of rocky desertification evolution simulation and prediction runs in a single PC has a long time. This paper gives a parallel rocky desertification CA model based on MapReduce programming model, and performs research test in a Hadoop cluster built by the ordinary PC, the experimental results show that the parallel MapReduce rocky desertification CA model implemented in the Hadoop group has better speedup.

Key words: cloud computing, parallel computing, MapReduce model, CA model, rocky desertification

张学锋1，余利1，胡宝清2，严国全1，李博1. 基于MapReduce的并行石漠化CA模型[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(16): 40-42.

ZHANG Xuefeng1, YU Li1, HU Baoqing2, YAN Guoquan1, LI Bo1. Parallel rocky desertification CA model based on MapReduce[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(16): 40-42.

[1]	王凤琴，柯亨进. 卷积神经网络及其分析在抑郁症判别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 245-250.
[2]	翁晓泳. 基于区块链的云计算数据共享系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 120-124.
[3]	田倬璟，黄震春，张益农. 云计算环境任务调度方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 1-11.
[4]	冯凯，李婧. k元n方体网络的子网络可靠性[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 83-89.
[5]	胡恒，金凤林，郎思琪. 移动边缘计算环境中的计算卸载技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 60-74.
[6]	李健，张大伟，姜晓明，向立云. 并行化洪水演进模拟研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 1-7.
[7]	孙明，陈昕. 面向卷积神经网络的硬件加速器设计方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 77-84.
[8]	余波，台宪青，马治杰. 云计算环境下基于属性和信任的RBAC模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 84-92.
[9]	仝乐，郝蓉，于佳. 单服务器上的双线性配对安全外包方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 131-135.
[10]	姜娇，蔡林沁，韦鹏程，李莉. 支持可验证的密文模糊关键字检索方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 74-80.
[11]	叶颖诗，魏福义，蔡贤资. 基于并行计算的快速Dijkstra算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 58-65.
[12]	王杰，陈志刚，刘加玲，程宏兵. 基于聚类的云隐私行为挖掘技术[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 80-84.
[13]	杜伟，傅游. 基于GPU的最小二乘蒙特卡罗算法期权定价[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 225-229.
[14]	金之雁，杨磊，林隽民，王哲. 广义共轭余差法的通信避免算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 74-79.
[15]	刘家华，陈靖宇. 多核并行脉冲神经网络模拟器的设计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 244-250.