图像脉冲噪声检测

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (15): 150-156.

图像脉冲噪声检测

罗海驰，李岳阳，孙俊

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏无锡 214122

出版日期:2013-08-01 发布日期:2013-07-31

Impulse noise detection method for images

LUO Haichi, LI Yueyang, SUN Jun

Key Lab of Advanced Process Control for Light Industry（Ministry of Education）, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122, China

Online:2013-08-01 Published:2013-07-31

摘要/Abstract

摘要： 提出了一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，该网络可用于灰度图像脉冲噪声检测。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的脉冲噪声检测方法分两步进行：对该网络进行优化训练，确定其参数；用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声检测。实验结果表明，与其他传统检测方法相比，所提出的方法，更能有效检测出图像中椒盐脉冲噪声。

关键词: 噪声检测, 神经模糊推理系统, 脉冲噪声

Abstract: A neuro-fuzzy network approach to impulse noise detection for gray scale images is presented. The network is constructed by combining two neuro-fuzzy blocks with a postprocessor. Each neuro-fuzzy block is a first order Sugeno type fuzzy inference system with 4-inputs and 1-output. The proposed impulse noise detector consists of two modes of operation, namely, training and testing. As demonstrated by the experimental results, the proposed detector significantly outperforms other conventional detectors.

Key words: noise detection, neuro-fuzzy inference system, impulse noise

罗海驰，李岳阳，孙俊. 图像脉冲噪声检测[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(15): 150-156.

LUO Haichi, LI Yueyang, SUN Jun. Impulse noise detection method for images[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(15): 150-156.

[1]	郭瑞强1，2，郭阿为1，韩忠明3，周　　萌1，张　　伟1. 网络热点话题传播的脉冲时序行为动力模型[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(16): 121-129.
[2]	林政剑，熊美英，查代奉. 非高斯噪声背景下的诱发电位信号去噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 186-188.
[3]	刘新，葛洪伟，张妨妨. 基于像素点聚类分离的滤波算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(5): 195-198.
[4]	谢振平1，王涛2，刘渊1. 一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(3): 173-176.
[5]	曾宪佑，黄佐华，周进朝. 基于差分分层噪声检测的开关中值滤波算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(14): 176-179.
[6]	史东辉. 改进的ANFIS在房产评估中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 247-251.
[7]	胡积宝，朱柱. 一种有效的脉冲噪声去除算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(11): 223-228.
[8]	高正龙1,吴涛1，2，陈小波1，杨莹莹1. 图像滤波的商空间粒计算算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 182-185.
[9]	张霆，张友鹏. 基于EMD小波包和ANFIS的滚动轴承故障诊断[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(21): 230-234.
[10]	宁春玉，赵春华. 自适应中值滤波算法滤除医学图像脉冲噪声[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(24): 153-156.
[11]	郭雷，梁楠，王瀛. 基于PCNN的改进脉冲噪声去噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(16): 26-29.
[12]	李岳阳，孙俊. 彩色图像迭代自适应滤波算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 29-33.
[13]	贾惠珍1，王同罕2. 考虑均值的滤除脉冲噪声的自适应非线性滤波[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 208-210.
[14]	郭红伟1，2，余江2，骆洪军1，张自红1. 自适应控制迭代的随机值脉冲噪声滤波[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(34): 193-195.
[15]	李岳阳，孙俊. 彩色图像迭代滤波算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(28): 12-16.