计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (8): 206-208.
蒋照菁,辜方林,张 杭
JIANG Zhaojing, GU Fanglin, ZHANG Hang
摘要: 收敛速度和稳定误差是在线盲源分离算法的两个重要的性能指标。为了加快算法的收敛速度,提高算法的跟踪性能,提出一种基于NPCA的自适应变步长盲源分离算法。该算法的迭代步长随着输入信号和混合矩阵的变化而变化,因而具有更好的跟踪性能。仿真结果表明,该算法提高了NPCA算法的收敛速度和跟踪性能。