摘要: SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入,实现对SOC的估算。实验结果表明,该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。
邝利丹,邓清勇,李哲涛. 一种估算锂电池SOC的新型方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(6): 249-252.
KUANG Lidan, DENG Qingyong, LI Zhetao. New method for estimating SOC of lithium battery[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(6): 249-252.