基于粗糙集理论的设计规则提取及其应用

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (5): 116-119.

• 数据库、数据挖掘、机器学习 • 上一篇下一篇

基于粗糙集理论的设计规则提取及其应用

华尔天，刘科红，肖军军，陈颖

浙江工商大学计算机与信息工程学院，杭州 310018

出版日期:2013-03-01 发布日期:2013-03-14

Rough-set-based infant trolley design rules extraction and application

HUA Ertian, LIU Kehong, XIAO Junjun, CHEN Ying

College of Computer Science & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China

Online:2013-03-01 Published:2013-03-14

摘要/Abstract

摘要： 产品演进设计中，产品数据复杂繁多、设计规则难以提取是困扰设计人员的两个关键问题。提出基于粗糙集理论的属性约简算法，较好地解决了产品数据约简问题;利用分类一致性算法，较好地解决了产品设计知识挖掘和设计规则提取问题。通过实证分析，证明了算法的有效性和高效性。

关键词: 粗糙集理论, 产品数据约简, 设计知识挖掘, 设计规则提取, 实证分析

Abstract: During the product evolution design, the two key issues troubled by the designer are design data complex range and design rules difficult extraction. A reduction algorithm based on rough set and an extraction algorithm based on classification consistency rate, are presented. The former completes the product data reduction, the latter achieves the design knowledge mining and rules extraction. Results indicate the effectiveness and high efficiency of the algorithm.

Key words: rough set, product data reduction, design knowledge mining, design rules extraction, empirical analysis

华尔天，刘科红，肖军军，陈颖. 基于粗糙集理论的设计规则提取及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(5): 116-119.

HUA Ertian, LIU Kehong, XIAO Junjun, CHEN Ying. Rough-set-based infant trolley design rules extraction and application[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(5): 116-119.

[1]	任晓奎，缴文斌，周丹. 基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(7): 122-126.
[2]	张炜，范年柏，汪文佳. 基于自适应遗传算法的股票预测模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(4): 254-259.
[3]	胥婕1，2，苗立志1，3，程文超4，周亚4. 面向OWS地理信息服务的描述词汇约简模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(20): 126-130.
[4]	王铁，蒲云. 车站应急保障体系属性约简研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(16): 219-222.
[5]	侯利娟，史长琼. 基于二进制区分矩阵的离散化算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(21): 214-217.
[6]	刘其琛1，施荣华2，王国才2，穆炜炜1. 基于粗糙集与改进LSSVM的入侵检测算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(2): 99-102.
[7]	鲁文霞，李巧艳，刘亚梅，马盈仓. 基于判别度的实值决策系统的属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(16): 121-123.
[8]	倪维平，严卫东，芦颖，马心璐. 应用均值漂移和粗糙集理论增强TerraSAR-X图像边缘[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7): 184-186.
[9]	薛晶，李玉忍，刘卫国. 粗糙表面Cantor集分形对温度场影响分析[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(9): 240-242.
[10]	刘道华¹，周文勇¹，原思聪²，李湘英¹. 有限元分析数据的动力头设计强规则获取方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(32): 63-66.
[11]	杨宏薇，何中市. 粗糙集属性约简方法及其在医疗中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(25): 207-210.
[12]	王天娥，叶德谦，季春兰. 粗糙集属性约简方法在股票预测中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(30): 227-229.
[13]	王李冬，王玉槐. 基于AAM模型和RS-SVM的人脸识别研究 [J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 140-143.
[14]	吕瑞峰，王刚，问晓先，周宇鹏. 粗糙集理论在参考模型分类检索中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(20): 220-223.
[15]	肖迪¹,林锦国¹,何亚群². 粗集特征选择的人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(19): 142-145.

基于粗糙集理论的设计规则提取及其应用

Rough-set-based infant trolley design rules extraction and application

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics