自动光学检测系统约束多窗口定位问题的研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.008

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (28): 27-30.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.008

自动光学检测系统约束多窗口定位问题的研究

钟灵，章云

广东工业大学自动化学院，广州 510006

收稿日期:2009-07-21 修回日期:2009-08-24 出版日期:2009-10-01 发布日期:2009-10-01
通讯作者: 钟灵

Constrained multi-windows placement problem of automated optical inspection system

ZHONG Ling，ZHANG Yun

Automation Faculty，Guangdong University of Technology，Guangzhou 510006，China

Received:2009-07-21 Revised:2009-08-24 Online:2009-10-01 Published:2009-10-01
Contact: ZHONG Ling

摘要/Abstract

摘要： 减少检测路径的总长能够有效地提高光学检测系统的效率。在检测窗口顺序及约束移动范围确定的情况下，提出了一种迭代的最小化检测路径总长的方法。通过分析单检测窗口与前后窗口路径总长最小的问题，提出了分类情况下的最小路径的窗口定位方法，然后给出多窗口的情况下的方法。实验证明该方法能够不但能减少检测路径的长度，同时也能够减少检测窗口的数量。

关键词: 路经规划, 自动光学检测, 缺陷检测

Abstract: To decrease the overall inspection path can improve the automatic optical system efficiency.A new approach is proposed to minimize the length when the sequence and constrained area are fixed.Assuming that last and next windows position is fixed，a geometric approach is presented to minimize the length under different condition.An iterative approach for multi-windows is proposed.The experimental results indicate that the approach can not only reduce the path length but also decrease the number of inspection windows.

Key words: path planning, Automated Optical Inspection（AOI）, defects inspection

中图分类号:

TP391.4

钟灵，章云. 自动光学检测系统约束多窗口定位问题的研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(28): 27-30.

ZHONG Ling，ZHANG Yun. Constrained multi-windows placement problem of automated optical inspection system[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(28): 27-30.

[1]	彭昭勇，伍权，陈华伟，郑跃，王书祥. 基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 28-34.
[2]	翁玉尚，肖金球，夏禹. 改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 235-242.
[3]	李忠海，白秋阳，王富明，刘海荣. 基于语义分割的钢轨表面缺陷实时检测系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 248-256.
[4]	金闳奇，陈新度，吴磊. 结合随机子空间和级联残差网络的缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 265-269.
[5]	黄广俊，邓元龙. 融合改进LBP和SVM的偏光片外观缺陷检测与分类[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 251-255.
[6]	徐镪，朱洪锦，范洪辉，周红燕，余光辉. 改进的YOLOv3网络在钢板表面缺陷检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 265-272.
[7]	刘根1，蔡念1，2，肖盼1，2，林健发2. 基于光度立体和图像显著性的皮革缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 215-219.
[8]	李超，孙俊. 基于机器视觉方法的焊缝缺陷检测及分类算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 264-270.
[9]	刘今越，李洋，郭志红，任志斌，刘佳斌. 面向光学检测中轨迹优化问题的遗传算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 205-210.
[10]	夏晓云，张仁斌，谢瑞，王聪. 基于MapReduce的液晶屏缺陷检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 202-206.
[11]	徐灿1，2，张秋菊1，2. 基于改进IVC模型和灰度特性的葵花籽缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(3): 221-225.
[12]	盛昌杰1，2，韩雷1，2. 不对称光阑对相干衍射成像缺陷检测效果的影响[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(14): 178-182.
[13]	左博1，2，王福亮1，2. 傅里叶重建图像法检测磁片表面刀纹缺陷[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 256-260.
[14]	董玉坤. 基于属性可靠分析的空指针引用缺陷检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 9-14.
[15]	董玉坤. C程序非法计算缺陷的静态检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(19): 31-36.

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Constrained multi-windows placement problem of automated optical inspection system

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