可能性构造空间理论和模糊量化的复方创新

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.059

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (24): 198-200.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.059

可能性构造空间理论和模糊量化的复方创新

李德华¹，谢颂华^1，2

1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所，武汉 430074
2.武汉理工大学理学院，武汉 430070

收稿日期:2009-03-17 修回日期:2009-04-20 出版日期:2009-08-21 发布日期:2009-08-21
通讯作者: 李德华

Chinese traditional medicine compound innovation using possibility construction space theory and fuzzy quantification

LI De-hua¹，XIE Song-hua^1，2

1.Institute of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China
2.School of Science，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，China

Received:2009-03-17 Revised:2009-04-20 Online:2009-08-21 Published:2009-08-21
Contact: LI De-hua

摘要/Abstract

摘要： 中药复方的产生过程是一个复杂的创造性过程，其中存在着大量的构造和选择过程，应用创造性思维模型——可能性构造空间理论，在提出的复方创新方法的基础上，结合模糊数学量化中药的性味、归经改进复方创新系统的相似性选择方法，初步实现了基于可能性构造空间理论的中药复方创新系统。最后通过实验验证了方法的可行性和有效性。

关键词: 创造性思维, 可能性构造空间理论, 模糊, 复方, 创新系统

Abstract: Filling a prescription is a compound creative process in which there are a great deal of construct and select operation.Therefore，this paper using model of creative thinking-Possibility Construction Space Theory（PCST），puts forward the compound innovative approaches，quantifies nature，flavour and channel entry of Chinese medicine combining fuzzy math，improves the similarity of selection method of the compound innovation system，and implements Chinese medicine formulations innovation system based on PCST.Finally，experimental results prove the feasibility and validity of the method.

Key words: creative thinking, Possibility Construction Space Theory（PCST）, fuzzy, compound recipe, innovation system

中图分类号:

TP18

李德华¹，谢颂华^1，2. 可能性构造空间理论和模糊量化的复方创新[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(24): 198-200.

LI De-hua¹，XIE Song-hua^1，2. Chinese traditional medicine compound innovation using possibility construction space theory and fuzzy quantification[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(24): 198-200.

[1]	兰红，黄敏. 融合KNN优化的密度峰值和FCM聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 81-88.
[2]	王迪，李彩虹，郭娜，刘国名，高腾腾. 基于模糊势场法的移动机器人局部路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 212-218.
[3]	代琪，李敏，刘洋，李丽红. 模糊层次商空间的快速属性约简算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 55-60.
[4]	刘万军，张正寰，曲海成. 融合DenseNet的多尺度图像去模糊模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 219-226.
[5]	苏斐，王红，祖林禄，王江，刘晨. 基于模糊控制的帕金森状态闭环调节[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 273-280.
[6]	张敏，彭红伟，颜晓玲. 基于神经网络的模糊决策树改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 174-179.
[7]	惠蕙，王秋萍，李苗苗. 犹豫模糊语言后悔理论和ELECTRE决策方法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 172-179.
[8]	甘昕艳，高翔. 基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 134-142.
[9]	包顺，周礼刚. 加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 61-67.
[10]	孟娜，李艳艳，汪霖. 基于CITAF-HAF的立方调频信号参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 75-79.
[11]	黄林，袁修久. 改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 97-107.
[12]	童文林，陈德旺，黄允浒，吕宜生. 结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 142-150.
[13]	张俊芳，周礼刚，张春芳，徐鑫，肖箭. 区间Pythagorean犹豫模糊连续熵及灰色关联度的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 207-214.
[14]	谢祥，张茜茹，张婧，高新宇. 面向领域建模的信息系统构件识别方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 105-114.
[15]	陈雪娟. 犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 128-134.

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Chinese traditional medicine compound innovation using possibility construction space theory and fuzzy quantification

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