Vague集及其相似度量的新方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.009

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (29): 31-33.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.009

Vague集及其相似度量的新方法

金兰，杨勇，牛彩云

西北师范大学数学与信息科学学院，兰州 730070

收稿日期:2008-11-14 修回日期:2009-02-05 出版日期:2009-10-11 发布日期:2009-10-11
通讯作者: 金兰

Vague sets and its new similarity measure

JIN Lan，YANG Yong，NIU Cai-yun

College of Mathematics and Information Science，Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China

Received:2008-11-14 Revised:2009-02-05 Online:2009-10-11 Published:2009-10-11
Contact: JIN Lan

摘要/Abstract

摘要： 相似度量是Vague集研究中的一个重要内容，对于知识表达、模式识别等研究具有重要意义。引入了Vague值（集）相似度量的基本准则，并对现有的一些Vague值（集）相似度量方法进行研究，发现目前Vague值（集）相似度量方法存在一些缺陷，因此提出了一种新的Vague值（集）的相似度量方法，并通过数据分析验证了新方法的有效性。

关键词: Vague值, Vague集, 相似度量, 隶属函数

Abstract: The similarity measure is an important point in research on Vague sets，which plays an important role in knowledge expression and pattern recognition.This paper introduces some basic rules of similarity measure between vague values（sets）.Some errors and limitations are found after analyzing some former similarity measures between vague values（sets）.A new similarity measure between vague values（sets）is presented.This new similarity measure between values（sets）is validated with experimental data.

Key words: Vague values, Vague sets, similarity measure, membership function

中图分类号:

TP301

金兰，杨勇，牛彩云. Vague集及其相似度量的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(29): 31-33.

JIN Lan，YANG Yong，NIU Cai-yun. Vague sets and its new similarity measure[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(29): 31-33.

[1]	罗兰，肖建于. 一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 154-158.
[2]	卢蒙卡，万仲平，彭振华. 新的求解多层规划的直觉模糊交互式决策模型[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 42-48.
[3]	赵菊萍，李风军. Vague集（值）相似性度量[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 69-74.
[4]	王金英，王艳平，齐爽. 改进的粗糙直觉模糊集[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 41-45.
[5]	黄鹤，王艳平. 广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 37-41.
[6]	徐凤生. Vague集的新记分方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 47-49.
[7]	薛福亮1，马　　莉2. 利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 135-141.
[8]	张艳菊1，赵宝福1，赵琳琳2. 基于结构元理论的模糊联盟合作对策[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 37-42.
[9]	李絮，刘争艳. 基于云模型的模糊自适应蚁群算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(2): 24-27.
[10]	邵良杉1，赵琳琳1，张艳菊2. 基于结构元矿山产能分配模糊线性规划模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(13): 228-231.
[11]	付桂英1，谈诗文1，彭勇1，张建国2，王晓涧2. Vague集相似度量及其在模糊数据检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 235-238.
[12]	余小游1，曹守富1，2，陈铁军1. 基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(10): 50-54.
[13]	李佳骏，宋旭东，李艳红. Vague软集的新模糊熵及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 221-224.
[14]	全雪峰，常梦星. 直觉模糊集（数）间相似度量新方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 208-212.
[15]	赵雪芬. Vague集相似度量方法的分析与研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 45-48.

Vague集及其相似度量的新方法

Vague sets and its new similarity measure

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