各向异性张量逆扩散指纹图像增强方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.054

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (31): 180-182.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.054

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各向异性张量逆扩散指纹图像增强方法

苏永利，张博，张书玲

西北大学数学系，西安 710069

收稿日期:2008-06-17 修回日期:2008-09-19 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-01
通讯作者: 苏永利

Fingerprint image enhancement method based on anisotropic tensor reverse diffusion

SU Yong-li，ZHANG Bo，ZHANG Shu-ling

Department of Mathematics，Northwest University，Xi’an 710069，China

Received:2008-06-17 Revised:2008-09-19 Online:2009-11-01 Published:2009-11-01
Contact: SU Yong-li

摘要/Abstract

摘要： 由热扩散方程给出了一种基于张量扩散的各向异性逆扩散图像增强方法。该方法在对指纹图像滤波的同时，不仅保护了指纹的纹线，而且增强了纹线。实验结果表明该方法比传统的中值滤波、高斯滤波具有增强边缘的效果，更适合纹理密集的指纹图像的处理。

关键词: 张量扩散, 各向异性, 逆扩散, 指纹, 图像增强

Abstract: This paper gives an image enhancement method based on anisotropic tensor reverse diffusion from heat diffusion function.This method filters the fingerprint image，at the same time not only protect the fingerprint ridge，but enhance it.Experimental results show that this method has the effect of enhance edge compared with traditional method，such as medium filtering and Gaussian filtering，more suitable for dense texture image processing.

Key words: tensor diffusion, anisotropic, reverse diffusion, fingerprint, image enhancement

中图分类号:

TP391.4

苏永利，张博，张书玲. 各向异性张量逆扩散指纹图像增强方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(31): 180-182.

SU Yong-li，ZHANG Bo，ZHANG Shu-ling. Fingerprint image enhancement method based on anisotropic tensor reverse diffusion[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(31): 180-182.

[1]	汤子麟，刘翔，张星. 光照不均匀图像的自适应增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 216-223.
[2]	姚姗姗，牛保宁. 抗频率变换的采样计数音频检索方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 126-131.
[3]	王小鹏，杨文婷，文昊天. 利用自适应形态学实现遥感水体图像增强[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 186-192.
[4]	杜豫怡，王鹏章，多化琼，董霙达. 频域内分位数的蒙古族家具纹样增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 207-210.
[5]	孙浩天，袁刚，杨杨，刘含秋，郑健，杨晓冬，张寅. 基于三维各向异性卷积的肺结节良恶性分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 133-138.
[6]	陈迎春. 基于色调映射的快速低照度图像增强[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 234-239.
[7]	袁小平，崔棋纹，程干，张侠，张毅，王溯源. 改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 206-213.
[8]	杨锦朋，常俊，余江，李晓薇. 免校准的跨异构设备的室内定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 248-254.
[9]	郭辰，李新伟，杨艺，徐良浩. 基于非局部3D残差网络的视频指纹算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 216-223.
[10]	陈文燕，范文博，杨钧宇. 基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 134-140.
[11]	陈熙宁1，2，马蔚吟3，李力4. 基于Spark的指纹定位数据处理方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 79-83.
[12]	朱德利，杨德刚，万辉，杨雨浓. 用于低照度图像增强的自适应颜色保持算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 190-195.
[13]	乔冉，闫江毓，唐良瑞. 基于多维高斯的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 99-104.
[14]	王凯，陈立云，李昊鹏. SSH匿名流量网站指纹攻击方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 99-103.
[15]	王英博1，刘健2. 幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 168-176.

各向异性张量逆扩散指纹图像增强方法

Fingerprint image enhancement method based on anisotropic tensor reverse diffusion

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