摘要: 赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点。对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点。简要介绍了RBF神经网络的基本原理,探讨了应用该人工神经网络进行赤潮预测的方法。利用RBF神经网络模型对赤潮灾害监测数据进行仿真实验,并对结果进行了分析。
李 慧,顾沈明. 基于RBF神经网络的赤潮预测方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(1): 228-230.
LI Hui, GU Shenming. Approach to red tide prediction on RBF neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(1): 228-230.