视频图像中维吾尔文字的识别研究

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (36): 190-192.

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视频图像中维吾尔文字的识别研究

艾力·居麦1，哈力旦·A1，黄浩2

1.新疆大学电气工程学院，乌鲁木齐 830047
2.新疆大学信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-12-21 发布日期:2011-12-21

Recognition of extracting Uyghur texts from videos images

ELI Jume1，Halidan.A1，HUANG Hao2

1.Department of Electrical Engineering，Xinjiang University，Urumqi 830047，China
2.Department of Information Science and Engineering，Xinjiang University，Urumqi 830046，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-12-21 Published:2011-12-21

摘要/Abstract

摘要： 提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法，利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字，针对维吾尔文字的一些特点，利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画，同时有效地消除了复杂背景带来的噪声。考虑维吾尔文字书写的特点，利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割，将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型（Hidden Morkov Model）中进行训练和识别。

关键词: 视频图像, 维吾尔文字, 滑动窗口, 隐马尔可夫模型

Abstract: This paper presents a recognition system for automatically extracting text in video images with complex backgrounds，using self-adaptive iterative algorithm extracts Uyghur characters from video image.After preprocessing text images，the system needn’t segment texts into characters，instead，the system extracts statistical features from a window which is sliding text image.Then the resulting feature vectors are input to the Hidden Markov Models（HMM） for training and recognition.

Key words: video image, Uyghur text, sliding window, Hidden Markov Models（HMM）

艾力·居麦1，哈力旦·A1，黄浩2. 视频图像中维吾尔文字的识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(36): 190-192.

ELI Jume1，Halidan.A1，HUANG Hao2. Recognition of extracting Uyghur texts from videos images[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(36): 190-192.

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