计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (20): 163-166.
张隽楠1,范 勇1,陈念年1,王俊波1,袁晓东2,程晓峰2,徐 旭2,刘 楠2
ZHANG Junnan1,FAN Yong1,CHEN Niannian1,WANG Junbo1,YUAN Xiaodong2,CHENG Xiaofeng2,XU Xu2,LIU Nan2
摘要: 大口径光学组件面形检测系统中,激光光斑的分割、质心提取和背表面光斑的自动剔除算法关系到系统的检测精度。针对系统中多路光斑光强差异比较大的现象,提出了两次分割法,有效定位各光斑区域;通过比较不同质心提取算法的稳定性,选取灰度重心法提取激光光斑质心;采取基于特征的分类技术识别元件前表面反射光斑。实验结果表明,算法能精确稳定地提取光斑质心和有效识别前表面光斑,该方法已商用于光学组件面形检测系统。