一种适应SaaS多租户模式的数据迁移方法

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (32): 65-70.

一种适应SaaS多租户模式的数据迁移方法

齐少蕾，林慧苹

北京大学软件与微电子学院，北京 102600

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-11-11 发布日期:2011-11-11

Suitable data migration approach for SaaS multi-tenant model

QI Shaolei，LIN Huiping

School of Software and Microelectronics，Peking University，Beijing 102600，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-11-11 Published:2011-11-11

摘要/Abstract

摘要： 基于多租户技术的SaaS应用在数据安全性方面提供了三种数据隔离方式，不同数据隔离方式下的数据存储具有差异性和规律性，传统的数据迁移方案不能够有效地应对数据隔离方式变化的要求，为此需要开发针对于SaaS多租户应用的数据迁移工具来帮助服务提供商进行数据的移植。通过对SaaS多租户模式特点的分析，同时在参考传统数据迁移方案的基础上，提出基于XML数据验证前置以及表复制的数据迁移方案，能有效地解决SaaS多租户模式下的数据迁移需求。

关键词: 多租户模式, SaaS应用, 数据迁移, 可扩展标记语言（XML）, 数据复制

Abstract: There are three data isolation approaches for SaaS application which is based on multi-tenant technology to ensure security.Because of the diversity and regularity of data table structure under different isolation type，the traditional data migration methods cannot effectively deal with the change requirements of isolation type.In consideration of these facts，it is very important to develop a data migration tool for SaaS multi-tenant model application provider to handle the migration task.Based on the analysis of the characteristics of SaaS multi-tenant model，this paper puts forward a new migration strategy in reference to the traditional migration proposal，and the new scheme includes two special ways for SaaS multi-tenant model data migration data which is pre-check based on XML and table replication.And it is a suitable solution for data migration under SaaS multi-tenant model.

Key words: multi-tenant model, SaaS application, data migration, Extensible Markup Language（XML）, data replication

齐少蕾，林慧苹. 一种适应SaaS多租户模式的数据迁移方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(32): 65-70.

QI Shaolei，LIN Huiping. Suitable data migration approach for SaaS multi-tenant model[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(32): 65-70.

[1]	张俊，廖雪花，余旭玲，雷蒙. 关系型数据库内存化存储模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 123-128.
[2]	尹乔1，2，魏占辰1，2，黄秋兰1，孙功星1，石京燕1. Hadoop海量数据迁移系统开发及应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 66-71.
[3]	郑逢斌1，朱青1，2，臧文乾2. 一种XML驱动的遥感产品生产并发数据流模型[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 266-270.
[4]	王永超，鲁鸣鸣. 面向金融行业的大数据迁移的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 93-99.
[5]	余联昌，祝胜林，李旭俊. 基于XML的种猪遗传评估系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(14): 251-256.
[6]	徐沛娟，齐福慧，李卓，王利民. 基于编辑图的XML文档相似性研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(2): 81-85.
[7]	王成勇，杜庆伟，孙静，孙振. 基于特征偏好的XML文档聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 64-68.
[8]	胡甜甜，曹旻. 基于BaseX数据库的OWL本体存储查询研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(24): 132-136.
[9]	易奇，贾婧，路杨，张玉，胡怀湘. iSCSI协议一致性测试研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(6): 77-82.
[10]	覃遵跃1，黄云1，梁平元2. 一种支持更新的XML编码方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 20-24.
[11]	李强，黄晨，严义，邬惠峰. 基于XML的嵌入式异构域图编程数据的描述方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(15): 136-140.
[12]	李素清1，陶世群2. 一种基于关键字的XML文档查询算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(5): 138-142.
[13]	姚保峰，朱洪浩，王磊，戚晓明，郭有强. 包含Dewey码的XML文档映射关系数据库策略[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(27): 128-131.
[14]	利业鞑1，林伟伟2. 一种Hadoop数据复制优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(21): 58-61.
[15]	石隽锋1，张剑妹2. POTwigStack：一种改进的XML小枝模式匹配算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(11): 123-128.