计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (26): 90-93.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.027
岳克强,赵知劲,尚俊娜,沈 雷
YUE Ke-qiang,ZHAO Zhi-jin,SHANG Jun-na,SHEN Lei
摘要: 为进一步提高离散混合蛙跳算法(DSFLA)的性能,将免疫算法和克隆选择理论分别与DSFLA相结合,提出了免疫蛙跳算法(IDSFLA)和克隆蛙跳算法(KDSFLA),利用这两种智能算法得到两种新的多用户检测器。IDSFLA是在DSFLA的每一族内更新中,嵌入免疫算法,利用Hopfield神经网络(HNN)快速产生最优个体作为疫苗母本,提高算法的全局收敛能力;KDSFLA在族内更新中,利用克隆算法的消亡操作,淘汰适应度低的青蛙个体,保证最优个体的有效进化。仿真结果表明,所提出的两种多用户检测器,在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都有显著改善。
中图分类号: