二维实值Gabor变换在图像压缩上的应用

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (7): 177-180.

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

二维实值Gabor变换在图像压缩上的应用

徐伟，陶亮

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 230039

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-03-01 发布日期:2012-03-01

Application of 2D real-valued discrete Gabor transform in image compression

XU Wei, TAO Liang

MOE Key Laboratory of Intelligence Computing and Signal Processing, Anhui University, Hefei 230039, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-03-01 Published:2012-03-01

摘要/Abstract

摘要： 介绍了基于2-D DHT的二维实值离散Gabor变换（2-D RDGT）及其快速算法。然后比较了2-D RDGT与2-D DCT和小波变换在图像压缩编码方面的性能差异，结果表明利用2-D RDGT方法重建的图像，图像细节恢复得比利用2-D DCT以及小波变换方法要好，因此2-D RDGT在图像识别、纹理分割方面有很好的用途。

关键词: 二维实值离散Gabor变换, 二维离散Hartley变换, 图像压缩

Abstract: The 2-D Real-valued Discrete Gabor Transform（2D RDGT） based on DHT and its fast algorithm is firstly introduced in this paper. The performance differences between 2D RDGT and 2D DCT, 2D RDGT and wavelet transform in image compression and coding are compared, which demonstrates that the 2-D RDGT is more attractive in the recovery of image details, so it is surely useful in image recognition and texture segmentation.

Key words: 2D real-valued discrete Gabor transform, 2D discrete Hartley transform, image compression

徐伟，陶亮. 二维实值Gabor变换在图像压缩上的应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7): 177-180.

XU Wei, TAO Liang. Application of 2D real-valued discrete Gabor transform in image compression[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(7): 177-180.

[1]	于恒，梅红岩，许晓明，贾慧萍. 基于深度学习的图像压缩算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 15-23.
[2]	李高平，刘莉. 图像子块特征匹配的快速分形编码算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 195-200.
[3]	周菲菲，陈建明，张晶晶. 基于局部最小熵的小波系数预测编码方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 203-207.
[4]	周菲菲. 基于三进制表示的小波系数预测编码方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(9): 156-159.
[5]	张佳，赵凤群，戴芳，左涛. 小波和KPD的图像压缩方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(9): 160-163.
[6]	李高平，杨军，陈毅红. 改进转动惯量特征的快速分形图像编码算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 144-148.
[7]	褚静，徐安成，张美凤. 基于DWT-LSSVM的图像压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(14): 156-159.
[8]	李庆忠，王中琦，李长顺. 适合水声信道传输的水下图像高效编码算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(6): 209-213.
[9]	王刚1，陈建农2，肖亮3. 基于轮廓波系数相关性的图像压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(36): 210-215.
[10]	宁培兴，黄仁. 数理统计特征的快速图像分形压缩算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(31): 161-165.
[11]	蔡红. 基于稀疏表示的SAR图像压缩方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(24): 177-181.
[12]	李建坡，唐宁，朱绪宁. 基于小波包变换的指纹图像分级压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(19): 183-186.
[13]	熊哲源1，樊晓平1，2，刘少强1，瞿志华1，3，衷路生4. 无线多媒体传感器网络图像通信性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(14): 27-32.
[14]	邹庆云¹，王国秋²，王真伟¹. 含参数4-进双对称小波的构造[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(3): 129-131.
[15]	窦军. 快速分形真彩图像压缩方法的实现[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(28): 206-208.

二维实值Gabor变换在图像压缩上的应用

Application of 2D real-valued discrete Gabor transform in image compression

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics