基于prüfer数的遗传算法求解度约束最小树问题

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (12): 53-56.

基于prüfer数的遗传算法求解度约束最小树问题

牧云志,周根贵

浙江工业大学经贸管理学院，杭州 310023

收稿日期:2007-08-17 修回日期:2007-11-19 出版日期:2008-04-21 发布日期:2008-04-21
通讯作者: 牧云志

Genetic algorithm based on prüfer number for solving Degree-Constrained Minimum Spanning Tree Problem

MU Yun-zhi,ZHOU Gen-gui

College of Business Administration，Zhejiang University of Technology，Hangzhou 310023，China

Received:2007-08-17 Revised:2007-11-19 Online:2008-04-21 Published:2008-04-21
Contact: MU Yun-zhi

摘要/Abstract

摘要： 度约束最小树问题属于NP-完全问题，是一类比较难解的问题，但在现实中具有非常重要的应用价值。探讨了如何将基于prüfer数的遗传算法应用于该问题，并给出了相应的算法。采用C语言和MATLAB的混合编程实现该算法，数值分析的结果显示了遗传算法求解该问题的有效性及其应用价值。

关键词: prüfer数, 遗传算法, 最小生成树, 度约束

Abstract: The Degree-Constrained Minimum Spanning Tree problem（DCMST） is difficult to be solved because of its NP-hard complexity.But it’s very important because of its value in practice.In this paper，we discuss how to solve this problem by means of genetic algorithm based on prüfer number.We present it by using C and MATLAB programs.The numerical analysis shows the effectiveness of the genetic algorithm in practice.

Key words: prüfer number, Genetic Algorithm（GA）, Minimum Spanning Tree（MST）, degree-constrained

牧云志,周根贵. 基于prüfer数的遗传算法求解度约束最小树问题[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(12): 53-56.

MU Yun-zhi,ZHOU Gen-gui. Genetic algorithm based on prüfer number for solving Degree-Constrained Minimum Spanning Tree Problem[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(12): 53-56.

[1]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[2]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[3]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[4]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[5]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[6]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[7]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[8]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[9]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[10]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[11]	冯晓东，黄世荣，戴冠鸥，杨伟家，罗尧治. 天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 90-100.
[12]	苏庆，林华智，黄剑锋，林志毅. 结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 140-146.
[13]	王秀丽，周鹏，侯静楠，王仕俊，林霞. 面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 245-250.
[14]	陈元文. MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 273-278.
[15]	邱云飞，高华聪. 混合Filter与改进自适应GA的特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 95-102.