计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (12): 1-4.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.001
徐悦竹,刘大昕,张健沛,孙晓华
XU Yue-zhu,LIU Da-xin,ZHANG Jian-pei,SUN Xiao-hua
摘要: 随着互联网络的不断发展,人们需要从大量数据中提取可能成为机会的信息,传统的基于高频模式的重要事件提取算法不能满足现状。提出了一种基于小世界网络(Small World)理论的关键字提取算法,该算法以KeyGraph思想为基础,构建词语关联图,并利用小世界理论对图进行优化,从而不仅能够发现高频事件,而且能够发现相对低频而且意义重要的事件。最后,通过实验验证,用该算法提取的潜在事件是机会。