计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (20): 126-128.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.036
田曲波,邱德红,张奇峰,孙 蕾
TIAN Qu-bo,QIU De-hong,ZHANG Qi-feng,SUN Lei
摘要: 错误预测对于提高计算机系统的运算稳定性有重要意义,日志分析是建立错误预测模型的有效方法。在同类型错误的时间预测模型的基础之上,通过日志分析建立了不同类型错误之间的关联模式,并在此基础上建立了基于关联模式的错误预测模型,填补了时间预测模型在错误发生后的短时间内无能为力的缺陷,提高了预测率,并在IBM的BlueGene/L的系统日志数据上验证了关联模式错误预测模型的有效性。
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