计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (21): 174-178.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.048
韦 伟1,2,杨育彬1,林金杰1,阮佳彬1
WEI Wei1,2,YANG Yu-bin1,LIN Jin-jie1,RUAN Jia-bin1
摘要: 首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体基于感知器神经网络、Hopfield神经网络分别实现了对三维物体的分类。实验表明,基于神经网络的分类器能对基于视觉特征描述的三维物体进行有效识别。