逆透视投影下车道偏离时间的在线估计

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (21): 235-238.

逆透视投影下车道偏离时间的在线估计

戴斌，裘伟

国防科技大学自动化研究所，长沙 410073

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-21 发布日期:2007-07-21
通讯作者: 戴斌

On-line estimation of lane departure time under IPM

DAI Bin，QIU Wei

The Institute of Automation of National University of Defense Technology，Changsha 410073，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-21 Published:2007-07-21
Contact: DAI Bin

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于图像逆透视变换后的车道偏离时间的实时在线估计算法。该算法先对道路图像进行预处理，得到二值化的道路图像，然后通过逆透视变换方法消除图像的透视效果，用Hough变换方法检测车辆所在车道的左右道路标志线，最后估算车辆偏离车道的时间，判定车辆是否会偏离车道。对该算法进行了详细介绍并给出了实验结果，结果表明该算法能够准确地判断车道偏离。

关键词: 车道偏离, 逆透视变换, Hough变换, 道路标志线

Abstract: A real-time on-line algorithm to estimation the lane departure time based on Inverse Perspective Mapping（IPM） is proposed in this paper.At first，we obtain the binary lane image by image processing and eliminate the perspective effect using the IPM model，then we detect the lane markings with Hough Transformation and finally compute the time of lane departure to judge whether the car has an underlying lane departure danger.In this paper，we will introduce this method detailedly and give the test results which prove that our method is efficient in detecting the lane departure.

Key words: lane departure, inverse perspective mapping, Hough Transformation, lane markings

戴斌，裘伟. 逆透视投影下车道偏离时间的在线估计[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(21): 235-238.

DAI Bin，QIU Wei. On-line estimation of lane departure time under IPM[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(21): 235-238.

[1]	郑行家，钟宝江. 图像直线段检测算法综述与测评[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 9-19.
[2]	高建龙1，2，郭亮1，吕耀宇1，2，吴清文1，母德强3. 改进ORB和Hough变换的指针式仪表识读方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(23): 252-258.
[3]	沈夏炯1，2，段晓宇2，原万里2，韩道军1，2. 基于连通区域标记算法的圆检测算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 95-98.
[4]	王恒友，余沾，张长伦，何强. 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 175-179.
[5]	李彩林，冯朝晖，邓晓景，韩磊. 复杂地物背景下的电力线提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 198-202.
[6]	黄梦涛，魏璐. 基于机器视觉的镭射膜跑偏检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 204-208.
[7]	赵方1，石晟1，闫民2. 普通光照下叶片图像特征信息抽取[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(5): 156-166.
[8]	杨炜1，巩建强2，魏朗1. 融合道路图像关键信息的车距视觉测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(23): 6-10.
[9]	陈飞1，朱海斌2，贾康成2，肖昌炎2. 基于相机阵列的叠层纸张数量检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 168-171.
[10]	孟德欣，谢二莲. 基于Hough变换的汽车零件中圆形检测的改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(11): 172-174.
[11]	应俊，李强. 基于改进Hough变换的电梯轿厢内人数统计算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(19): 165-168.
[12]	王蕾，厉征鑫，刘建立，高卫东. FFT和Hough变换在织物纹理方向检测上的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(18): 39-43.
[13]	龙清清，宋夫华. 基于最大连通区域的QR码提取和校正方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 162-165.
[14]	李庆忠，刘晓丽，谷娜娜. 水下人造目标线特征快速检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(11): 180-183.
[15]	鹿传国，冯新喜，孔云波. 并行Hough变换快速航迹起始[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 5-8.