计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (20): 102-106.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.032
赵 越1,刘衍珩1,李 钊1,余雪岗1,顾 剑2,赵 洋3
ZHAO Yue1,LIU Yan-heng1,LI Zhao1,YU Xue-gang1,GU Jian2,ZHAO Yang3
摘要: 提出一种基于客户端的网页预取模型。此模型以WPC方法为理论核心,WPC方法以客户端用户访问日志数据为依据,从中挖掘出Web用户的访问模式再通过提出的模式匹配算法进行网页预测,还提出基于Agent的Web预取系统具体应用WPC方法进行网页预取决策。此模型避免或简化了一般的网页预取模型对Web日志进行的复杂的预处理的一些步骤,其中包括数据净化,用户识别,用户会话识别和事务识别等,从而提高了预取效率。实验结果表明该模型能够达到较为理想的预取效果,具有较高的实用价值。