计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (17): 30-32.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.009
田东平1,2
TIAN Dong-ping1,2
摘要: 提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛。此外,应用改进的最优保存策略,保证了算法的收敛性和收敛解的有效性。通过对约束函数优化的仿真计算,证明该算法具有快速收敛和鲁棒性好的特点。
中图分类号: