红外地面背景的真实感生成

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.047

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (22): 144-146.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.047

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

红外地面背景的真实感生成

刘世光

天津大学计算机科学与技术学院，天津 300072

收稿日期:2008-04-14 修回日期:2008-07-22 出版日期:2009-08-01 发布日期:2009-08-01
通讯作者: 刘世光

Realistic synthesis of infrared ground background

LIU Shi-guang

School of Computer Science and Technology，Tianjin University，Tianjin 300072，China

Received:2008-04-14 Revised:2008-07-22 Online:2009-08-01 Published:2009-08-01
Contact: LIU Shi-guang

摘要/Abstract

摘要： 红外地面背景的真实感生成在军事国防、遥感探测、航空航天等许多领域中具有重要的应用价值。提出了一种基于可见光图像的红外地面纹理真实感生成的新方法。首先，基于可见光图像交互指定不同的材质区域如地面、马路、河流等，再根据传热学原理及不同材质的属性数据库模拟不同区域的热物理过程。最后，对红外地面纹理进行了真实感绘制。通过设定不同的环境参数，用户可以将一幅可见光地面图像转化生成不同时刻、不同环境条件下的较为逼真的红外地面图像。

关键词: 图形学, 红外, 地面背景, 真实感

Abstract: Realistic synthesis of infrared ground background can be found many applications in the field of military，remote sensing detection，aerospace，etc.This paper presents a novel method for realistic generation of infrared ground background based on visual images.First，the areas with different materials is selected interactively such as ground，road，river，etc.Then the process of heat transfer is simulated based on physical theory and a database of properties of different materials.At last，the infrared ground background is rendered realistically.Some experiments show that this method is very satisfactory.

Key words: computer graphics, infrared, ground background, realistic

刘世光

. 红外地面背景的真实感生成[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(22): 144-146.

LIU Shi-guang. Realistic synthesis of infrared ground background[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(22): 144-146.

[1]	李广安，曹岩，岳晓新. 基于BEEMD分解的红外与可见光图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 237-244.
[2]	保盈，王雷光，郭梦晓，代沁伶，郑晨. Worldview 3全色与短波红外影像两步式融合框架[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 193-201.
[3]	闵超波. 基于自适应混合多项式变换的图像配准[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 194-201.
[4]	方建文，黄钢，曹文明. 笔触风格化技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(9): 33-37.
[5]	耿建平，雷梦英. Mean Shift和粒子滤波实现红外人体跟踪算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 29-36.
[6]	陈曦1，王毅刚1，吴子朝1，李际军2. 一种舞台增强现实系统的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 11-17.
[7]	成钊1，2，王和明1，唐永康2，张颖1. 基于细节增强分析的硬件木马红外图像检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(16): 86-92.
[8]	魏丽1，丁萌2，3，曾丽娜2，曾丽君1. 激光雷达引导下的红外图像中行人检测[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(23): 197-202.
[9]	唐永康1，王建业1，李少青2，刘勇聪1. 基于红外光谱分析的硬件木马检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 110-115.
[10]	顾鹏程，黄福珍. 基于改进Chan-Vese模型的电力设备红外图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 193-196.
[11]	宋建辉，甘晶，刘砚菊. 基于PCNN与区域特征的红外与可见光图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 186-190.
[12]	武斌1，马桂香2，武小红2. FUDT在苹果近红外光谱分类中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 193-196.
[13]	毛琪波，余震虹. 改进的粒子群算法在传感器温度补偿中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 229-235.
[14]	易清明，陈明敏，石敏. 一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 173-177.
[15]	杨大伟，占贞强，李恩成. 车载红外夜视投影系统的方案设计[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8): 153-155.

红外地面背景的真实感生成

Realistic synthesis of infrared ground background

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics