计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (10): 163-165.
孙延鹏1,傅 蓉2
SUN Yan-peng1,FU Rong2
摘要: 针对传统的Active Shape Model(ASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。