基于模糊多目标决策的两跳中继蜂窝网络切换算法

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (34): 144-149.

基于模糊多目标决策的两跳中继蜂窝网络切换算法

鲁蔚锋,吴蒙

南京邮电大学通信与信息工程学院，南京 210003

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-12-01 发布日期:2007-12-01
通讯作者: 鲁蔚锋

Handoff algorithms in two-hop-relay cellular network based on fussy multiple object decision making

LU Wei-feng,WU Meng

Communication and Information Engineering Institute，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-12-01 Published:2007-12-01
Contact: LU Wei-feng

摘要/Abstract

摘要： 简要介绍了在集成两跳Ad Hoc和蜂窝网络的结构下，触发网络进行切换的一些因素和两种路由代理发现算法，并且提出了一种新的基于模糊多目标决策方法的切换决定算法。算法从层次分析和模糊综合评价理论的思想出发，结合用户、终端、业务和网络信息，对网络链路的性能进行综合评价，选择出最适合用户业务请求的路径。仿真显示在用户可感知业务QoS下降的情况下，算法可以通过增加QoS的权重而切换到更好的网络链路上，从而为用户提供了“总是最好连接”的服务。

关键词: 切换, 模糊, 决策, 两跳中继, 蜂窝

Abstract: This article firstly surveys some triggering factor for vertical handoff and two kind of proxy discovery and routing algorithms under the integrating two-hop Ad Hoc and cellular network architecture and proposes a novel handoff decision algorithms based on fuzzy multiple object decision making method.The idea of algorithms starts from Analytic Hierarchy Process（AHP）and fuzzy comprehensive evaluation theory，by combining with the information from user，mobile terminal，service and networks，can evaluate the performance of network links comprehensively and select the most appropriate one for requirement of user’s services.Simulation results show when user perceives the degradation of services’ QoS，this algorithms can make mobile node switch to a better network link by increasing the weight of QoS criteria.So it can provide “Always Best Connect” for user.

Key words: handoff, fuzzy, decision making, two-hop-relay, cellular

鲁蔚锋,吴蒙. 基于模糊多目标决策的两跳中继蜂窝网络切换算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(34): 144-149.

LU Wei-feng,WU Meng. Handoff algorithms in two-hop-relay cellular network based on fussy multiple object decision making[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(34): 144-149.

[1]	兰红，黄敏. 融合KNN优化的密度峰值和FCM聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 81-88.
[2]	张旭，袁旭梅，袁继革. 中介视角下供需匹配决策方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 240-246.
[3]	伍京华，耿翠阳，韩佳丽. 基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 238-243.
[4]	王迪，李彩虹，郭娜，刘国名，高腾腾. 基于模糊势场法的移动机器人局部路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 212-218.
[5]	代琪，李敏，刘洋，李丽红. 模糊层次商空间的快速属性约简算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 55-60.
[6]	刘万军，张正寰，曲海成. 融合DenseNet的多尺度图像去模糊模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 219-226.
[7]	王琴，刘盾. 结合集成学习的序贯三支情感分类方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 211-218.
[8]	苏斐，王红，祖林禄，王江，刘晨. 基于模糊控制的帕金森状态闭环调节[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 273-280.
[9]	张敏，彭红伟，颜晓玲. 基于神经网络的模糊决策树改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 174-179.
[10]	惠蕙，王秋萍，李苗苗. 犹豫模糊语言后悔理论和ELECTRE决策方法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 172-179.
[11]	况立群，李思远，冯利，韩燮，徐清宇. 深度强化学习算法在智能军事决策中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 271-278.
[12]	钟磊，王应明. 考虑心理行为的区间二元语义动态群决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 127-133.
[13]	甘昕艳，高翔. 基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 134-142.
[14]	乐德广，赵杰，龚声蓉. 基于模式切换的ARM汇编代码混淆算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 122-129.
[15]	包顺，周礼刚. 加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 61-67.