计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (36): 228-231.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.065
严俊龙1,郑晓曦2,李铁源1
YAN Jun-long1,ZHENG Xiao-xi2,LI Tie-yuan1
摘要: 开发了一种基于机器视觉技术的磁瓦表面缺陷自动检测系统。该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用图像处理技术,采用改进的中值滤波技术消除噪声,运用基于灰度直方图的阈值分割并二值化,经后形态学处理、Roberts边缘检测提取出缺陷轮廓,通过提取缺陷面积特征,经模板匹配模式识别,判定磁瓦的质量等级。用于生产线试运行表明,该系统运行稳定,检测结果精度高,克服了人工检测劳动强度大且误检率高的缺点。
中图分类号: