计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (16): 188-190.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.055
王 振,李朝锋,吴小俊
江南大学 信息工程学院,江苏 无锡 214122
WANG Zhen,LI Chao-feng,WU Xiao-jun
School of Information Engineering,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China
摘要: 提出一种基于自组织增长分级神经网络(Growing Hierarchical Self-Organizing Map ,GHSOM)的遥感图像分类方法。首先详细分析了GHSOM方法的基本原理和算法,然后成功将其应用于遥感图像分类。实验结果表明了GHSOM通过分级的分类方法有效解决了SOM分类中的混分问题,大大提高了分类精度和效率,是一种新的有效的无监督遥感图像分类方法。
中图分类号: