一种新的线性系统模型参数估计方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.044

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (16): 150-152.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.044

• 数据库、信号与信息处理 • 上一篇下一篇

一种新的线性系统模型参数估计方法

杨卫锋，曾芳玲

解放军电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室，合肥 230037

收稿日期:2008-11-24 修回日期:2009-02-16 出版日期:2010-06-01 发布日期:2010-06-01
通讯作者: 杨卫锋

Novel approach to parameter estimation for linear system

YANG Wei-feng，ZENG Fang-ling

Key Laboratory of Electronic Restriction，Anhui Province，Electronic Engineering Institute，PLA，Hefei 230037，China

Received:2008-11-24 Revised:2009-02-16 Online:2010-06-01 Published:2010-06-01
Contact: YANG Wei-feng

摘要/Abstract

摘要： 分析了使用区间分析进行参数估计的原因，由此在未知但有界（UBB）误差假设下，提出了线性系统模型参数估计的区间分析方法，同时，对Matlab区间算法工具箱INTLAB进行了简介，并将INTLAB应用于使用所提算法的算例中。通过数值算例，将此算法与Fogel椭球算法和最小二乘算法进行了比较，算例结果表明了所提算法的有效性和可行性。

关键词: 区间分析, AR模型, 参数估计, 未知但有界, INTLAB工具箱

Abstract: The reasons why interval analysis is used in parameter estimation are discussed，then the interval algorithm is presented for parameter estimation of a linear system in the Unknown-But-Bounded（UBB） error context.The basic contents of the Matlab toolbox—INTLAB are introduced，and the INTLAB is applied to the numerical example which based on the presented algorithm.The simulation results show the effectiveness and feasibility of the algorithm compared with Fogel’s algorithm and the least squares algorithm.

Key words: interval analysis, AR model, parameter estimation, Unknown-But-Bounded（UBB）, INTLAB

中图分类号:

TN911

杨卫锋，曾芳玲. 一种新的线性系统模型参数估计方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(16): 150-152.

YANG Wei-feng，ZENG Fang-ling. Novel approach to parameter estimation for linear system[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(16): 150-152.

[1]	孟娜，李艳艳，汪霖. 基于CITAF-HAF的立方调频信号参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 75-79.
[2]	王秋萍，王梦娜，王晓峰. 改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 60-65.
[3]	李健1，曲怀敬1，王美平2，许鸿奎1. 基于PCA和广义高斯建模的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 216-221.
[4]	马垒1，赵拥军1，赵闯1，朱健东2. STLFMCW信号的周期FRFT检测与参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 134-141.
[5]	杨辉跃，涂亚庆，张海涛，陈宝欣. 科氏流量计振动信号参数估计的最小二乘法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 252-255.
[6]	黄从贵1，高雅1，彭力2. 工业过程多模型建模及辨识方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 251-256.
[7]	李慧1，2，陈灿1. 一种多变量系统辨识法及其在蒸发过程的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 221-226.
[8]	张文俊，张雄. 目标跟踪中的四叉树分块模型[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(4): 76-82.
[9]	刘雪冬，张康，杨杰. 基于粒子滤波器的摄像机运动参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 144-148.
[10]	姚健1，黄言平2，纪志成3. 基于随机梯度的双率系统自校正控制方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(13): 239-242.
[11]	冯维婷，张宝军. 一种LFM信号参数估计的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 216-219.
[12]	应文，李冬海，胡德秀. 基于完美抽样的阵列单通道DOA估计方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 117-120.
[13]	王涛，林卫星，包建孟. 基于协同PSO算法的非均匀采样系统辨识[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 32-37.
[14]	邱新建1，2，李庆华1，薛凤凤3，彭安洪1. 基于量子免疫进化的空时多维参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 210-212.
[15]	段永胜1，卢颖1，郭全1，任贝贝2. 直升机模拟器操纵负荷系统建模与试验研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(17): 258-262.

一种新的线性系统模型参数估计方法

Novel approach to parameter estimation for linear system

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics