计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (16): 143-146.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.042
吴莉莉,曹 晴,李 辉
WU Li-li,CAO Qing,LI Hui
摘要: 用基于独立分量分析(ICA)的盲源分离方法对强噪声背景下的混合语音信号进行分离时,如果忽略噪声的影响则会产生很差的分离效果。为克服此不足,结合噪声对消和盲源分离,提出了一种在强噪声背景环境下的混合语音分离方法,即先将带噪观测信号通过线性神经网络构成自适应噪声对消器,然后采用ICA进行分离,与增加一路噪声作为源信号的分离方法相比,该方法具有更好的分离效果。
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