基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.046

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (30): 150-152.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.046

• 数据库、信号与信息处理 • 上一篇下一篇

基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究

肖洪,薛德军

中国学术期刊（光盘版）电子杂志社，北京 100084

收稿日期:2007-11-27 修回日期:2008-02-03 出版日期:2008-10-21 发布日期:2008-10-21
通讯作者: 肖洪

Numeric knowledge element mining based on large-scale realistic corpora

XIAO Hong,XUE De-jun

China Academic Journal （CD） Publishing House，Beijing 100084，China

Received:2007-11-27 Revised:2008-02-03 Online:2008-10-21 Published:2008-10-21
Contact: XIAO Hong

摘要/Abstract

摘要： 探讨了从海量文献中挖掘知识元的背景，并详述了从海量年鉴文本中抽取宏观数值知识元的基本流程和各主要环节的算法，并重点对数值知识元主体抽取的效果进行了分析，实验结果表明在特定领域内知识元挖掘要达到实用水平是可行的。

关键词: 真实文本, 文本挖掘, 数值知识元, 自动编辑

Abstract: This paper discusses the necessity of the knowledge element mining，then describes in detail the base process and algorithms of main steps of extraction numeric knowledge elements from China yearbook full-text database，and then specially analyzes the extraction quality.

Key words: realistic corpora, text mining, numeric knowledge element, automated editing

肖洪,薛德军. 基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(30): 150-152.

XIAO Hong,XUE De-jun. Numeric knowledge element mining based on large-scale realistic corpora[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(30): 150-152.

[1]	刘晨晖，张德生，胡钢. 基于TAKE的中文关键短语提取算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 115-121.
[2]	黄诚1，2，刘嘉勇1，刘亮1，何祥1，汤殿华2. 基于上下文语义的恶意域名语料提取模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 101-108.
[3]	杨贯中，李虹萱. 基于WSFT模型的深层网文本获取方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(18): 236-242.
[4]	孙红敏，姜楠楠，李想. 基于文档集的生物信息挖掘模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 102-106.
[5]	韩永花，雷玉霞，陈娟，王祥德. 多框架知识的不一致性检测及其修正算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 94-97.
[6]	邱云飞，赵彬，林明明，王伟. 结合语义改进的K-means短文本聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(19): 78-83.
[7]	邵浩. 贸易文本的主题挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(11): 60-67.
[8]	史玉珍1，2，彭智勇3. 基于修正h指数的学科领域专家发现的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(29): 1-3.
[9]	马素琴，施化吉. 阈值优化的文本密度聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(17): 134-136.
[10]	李芳，朱群雄. 文本挖掘技术在科研信息自动建议中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(10): 118-119.
[11]	万红新¹，彭云². 模糊策略下的搜索文本聚类分析技术[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(33): 135-137.
[12]	郑煜钱榕. Web文本聚类算法WTCA的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(4期): 170-172.
[13]	刘玉琴,汪雪锋,雷孝平. 基于文本挖掘技术的专利质量评价与实证研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(33): 12-14.
[14]	高茂庭王正欧. 一种基于双词关联的文本特征选择模型[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(10期): 183-185.
[15]	王永恒,贾焰,杨树强. 大规模文本数据库中的短文分类方法 [J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(22期): 5-.

基于大规模真实文本的数值知识元挖掘研究

Numeric knowledge element mining based on large-scale realistic corpora

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics