MIMO-OFDM系统空间相关性迭代信道估计算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.042

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (36): 154-157.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.042

• 数据库、信号与信息处理 • 上一篇下一篇

MIMO-OFDM系统空间相关性迭代信道估计算法

宋妍

牡丹江师范学院科研处，黑龙江牡丹江 157012

收稿日期:2009-11-02 修回日期:2010-01-08 出版日期:2010-12-21 发布日期:2010-12-21
通讯作者: 宋妍

Spatial correlation iterative channel estimation algorithm for MIMO-OFDM system

SONG Yan

Scientific Research Department，Mudanjiang Normal University，Mudanjiang，Heilongjiang 157012，China

Received:2009-11-02 Revised:2010-01-08 Online:2010-12-21 Published:2010-12-21
Contact: SONG Yan

摘要/Abstract

摘要： 针对受到噪声干扰及多普勒效应等因素影响的多输入多输出（Multi-Input Multi-Output，MIMO）正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）无线系统信道估计问题，提出了一种有效的空间相关性迭代信道估计算法（SCICE）。SCICE利用同步符号与协议数据单元中的前置训练序列和中置训练序列，对信道的空间相关性进行估计，数据信息根据该信道相关性信息得到初始的信道估计值，接收端根据信道估计值进行数据符号检测，并将这些信息作为已知信息，以迭代的方式逐渐减小因空间相关性导致的信道估计误差，进而提高信道估计的准确性。与现有迭代信道估计算法的性能比较表明了提出的SCICE算法在瑞利衰落信道以及不同调制方式下具有更好的信道估计均方差与误码率性能。

关键词: 信道估计, 空间相关性, 正交频分复用, 多输入多输出

Abstract: To channel estimation problem caused by noise interference and Doppler effect in MIMO-OFDM wireless systems，Efficient Iterative Channel Estimation（EICE） algorithm is proposed in this paper.The proposed EICE algorithm estimates channel spatial correlation by synchronize pilot symbols，preamble and midamble training symbol sequence in protocol data unit.The receiver adopts the estimated channel spatial correlation to detect data symbols.Then EICE treats the detected signals as known data to perform a next state channel estimation iteratively to reduce the estimation error caused by channel spatial correlation.Simulation results and comparisons with the existed iterative channel estimation algorithm show that the proposed EICE algorithm can obtain better channel estimation performance in terms of mean square error and bit error rate in Rayleigh-fading channel.

Key words: channel estimation, spatial correlation, Orthogonal Frequency Division Multiplexing（OFDM）, Multi-Input Multi-
Output（MIMO）

中图分类号:

TN916.9

宋妍. MIMO-OFDM系统空间相关性迭代信道估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(36): 154-157.

SONG Yan. Spatial correlation iterative channel estimation algorithm for MIMO-OFDM system[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(36): 154-157.

[1]	孙泽宇，吕治国. 大规模MIMO加权正交匹配追踪信道估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 118-124.
[2]	徐娟，姚如贵，高岩，朱礼亚. 信道估计误差有界时速率损失上界统计特性[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 82-86.
[3]	丁青锋，吴泽祥，刘梦霞，奚韬. 非理想CSI下全双工双向中继网络安全性能研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 99-104.
[4]	黄冬梅，张晓桐，张明华，宋巍. 全局判别与局部稀疏保持HSI半监督特征提取[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(20): 184-191.
[5]	姬晓辉，孙泽宇，阎奔，李传锋. 基于压缩感知的高阶MIMO系统信道估值算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 153-159.
[6]	王茜竹，邱聪聪. Massive MIMO系统基于子空间的半盲信道估计[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 91-95.
[7]	朱丽1，李爱萍1，段利国1，李晓伟2. 基于空间相关性与灰色模型的WSN数据压缩方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(20): 87-92.
[8]	庄陵，童开蒙，王凯. 应用MDFT结构的认知无线电频谱感知方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 82-86.
[9]	靳寒阳1，2，王波1，2，李燕龙1，2. 一种降低OFDM/OQAM系统峰均比的C-OSLM联合算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(12): 80-85.
[10]	白玉，闫坤，李少鹏，张华伟，刘毅. 基于图分析的OFDM频谱感知[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 86-90.
[11]	周雪荣1，薛香艳1，叶凡1，任俊彦1，2. 正交频分复用系统中载波频偏的估计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 118-122.
[12]	黑珊珊1，王晓琴2. 基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(16): 79-83.
[13]	刘彬，罗志年，彭疆. 改进CAZAC序列的OFDM时频同步算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(14): 76-79.
[14]	石亮，徐蔚鸿，陈沅涛. 一种多用户OFDMA比例公平资源分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 133-137.
[15]	刘顺兰1，汪佳丽2. 改进的基于DFT的OFDM系统信道估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(19): 117-121.

MIMO-OFDM系统空间相关性迭代信道估计算法

Spatial correlation iterative channel estimation algorithm for MIMO-OFDM system

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics