计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (19): 177-180.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.055
王建锋1,金 健2,王晶晶3
WANG Jian-feng1,JIN Jian2,WANG Jing-jing3
摘要: 为解决传统聚类方法对不同规模类不能正确聚类的问题,探讨了带影响力因子的硬聚类方法。为每个类均赋予一个影响力因子,使样本的隶属关系不只受距离的影响,而且受类的规模的影响。通过对18个数据集的实验,证明该方法的可行性,并且观察了影响力因子的取值对收敛过程和算法产生结果的影响,提出了今后的工作重点。