智能电子商务物流配送商选择方法研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.067

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (13): 227-230.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.067

智能电子商务物流配送商选择方法研究

王劲恺¹,杨东援²

1.安诚大地工程顾问（上海）有限公司，上海 200021
2.同济大学交通运输工程学院，上海 200092

收稿日期:2008-03-07 修回日期:2008-06-10 出版日期:2009-05-01 发布日期:2009-05-01
通讯作者: 王劲恺

Electronic commerce logistic service provider selection based on Agent

WANG Jin-kai¹,YANG Dong-yuan²

1.Hyder Consulting（Shanghai） Limited，Shanghai 200021，China
2.School of Transportation Engineering，Tongji University，Shanghai 200092，China

Received:2008-03-07 Revised:2008-06-10 Online:2009-05-01 Published:2009-05-01
Contact: WANG Jin-kai

摘要/Abstract

摘要： 电子商务供应商选择满意的物流配送服务商是一个复杂的过程，利用多Agent技术为基础的计算实验方法，提出基于Agent的电子物流配送服务商选择结构，建立了以离散数学里概念格为基础的电子商务物流配送服务商评价选择模型，并以实例方法说明物流配送服务商的选择过程及方法。

关键词: Agent, 电子商务, 物流配送, 绩效水平

Abstract: Electronic commerce logistics distribution service level is uneven.It is a complex process that customer chooses satisfied logistics service provider.The article constructs agent-based calculation experiment to simulate the selection process of logistic service provider.The paper has established the flow and the frame of e-commerce logistics distribution performance level appraisal and provider selection.Furthermore，it has established the evaluating and selecting model based on concept lattice of discrete mathematics，and has given a example of logistics service provider selecting process.

Key words: agent, electronic commerce, logistics distribution, performance level

王劲恺¹,杨东援². 智能电子商务物流配送商选择方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(13): 227-230.

WANG Jin-kai¹,YANG Dong-yuan². Electronic commerce logistic service provider selection based on Agent[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(13): 227-230.

[1]	黄逸磊，夏志杰，王诣铭. 强关系型社交媒体平台不实信息传播模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 126-133.
[2]	伍京华，耿翠阳，韩佳丽. 基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 238-243.
[3]	李锐，李晓会，陈鑫. 可靠性绿色物流配送选址-路径问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 237-244.
[4]	张俊，李义华，罗大庸. 考虑位置信息的物流配送网络节点重要性评估[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 259-264.
[5]	徐小平，杨转，刘龙. 求解物流配送中心选址问题的蜘蛛猴算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 150-157.
[6]	赵志学，李夏苗，周鲜成，刘长石. 考虑交通拥堵的冷链物流城市配送的GVRP研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 224-231.
[7]	谢九勇，符卓，邱萌，夏扬坤. 带多软时间窗VRP及其禁忌搜索算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 252-256.
[8]	安敬民，李冠宇. 物联网中基于Multi-Agent的物间动态关系发现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 108-114.
[9]	张庆华，吕小丹. 电商退换货车辆路径问题及蚁群算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 239-245.
[10]	邓烨，朱万红，唐建. 随机需求有时间窗的路径优化及补救策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 241-248.
[11]	王明佳1，韩景倜1，2. 基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 106-110.
[12]	赵晓永，王磊. 电商网页中商品规格信息自动抽取方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 168-171.
[13]	胡晓辉，李兰凤，方政，刘雪亮. 改进的任务分配策略在WSN中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(2): 124-128.
[14]	闫萌，刘建宾，郑丽伟. QueTy：支持时间边际效益的云服务协同框架[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 86-97.
[15]	乔佩利，王娜. 考虑逆向物流第三方配送的选址路径问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 55-60.

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Electronic commerce logistic service provider selection based on Agent

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