Web GIS碳排放预警决策系统的研究与设计

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.018

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (28): 61-63.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.018

Web GIS碳排放预警决策系统的研究与设计

彭艳芳，彭军，李晶，李哲琴

中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083

收稿日期:2009-11-25 修回日期:2010-02-22 出版日期:2010-10-01 发布日期:2010-10-01
通讯作者: 彭艳芳

Research and design on carbon emission warning decision support system based on Web GIS

PENG Yan-fang，PENG Jun，LI Jing，LI Zhe-qin

Institute of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China

Received:2009-11-25 Revised:2010-02-22 Online:2010-10-01 Published:2010-10-01
Contact: PENG Yan-fang

摘要/Abstract

摘要： 碳排放预警决策系统可通过计算、分析相关的数据，判断碳排放强度，并输出相应的碳减排决策。对碳排放预警决策系统进行了研究和设计，深入分析了系统开发的关键技术和存在的问题，提出了相应的解决方案。该系统可判断碳强度，并利用Web GIS提供的地理信息，经由基于聚类Q学习算法的专家系统，输出有效的碳减排决策，以达到预警和决策的目的。该系统具有易操作、可扩展等特点，为制定碳减排策略提供参考依据。

关键词: 碳排放, Web GIS, 专家系统, 预警, 决策

Abstract: Carbon emission warning decision support system can determine the carbon emission intensity by analyzing the related data and export the carbon reduction decision.The key technologies and system development problems are analyzed.To settle the problems，relevant solutions are provided.It can estimate the carbon emission intensity，export the carbon reduction decision with the Web GIS and the expert system based on clustering Q-learning algorithm，to achieve the purpose of early warning and decision-making.The system is easy to operate and scalable，and can provide reference frame for the development of carbon reduction strategy.

Key words: carbon emission, Web GIS, expert system, early warning, decision

中图分类号:

TP302.1

彭艳芳，彭军，李晶，李哲琴. Web GIS碳排放预警决策系统的研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(28): 61-63.

PENG Yan-fang，PENG Jun，LI Jing，LI Zhe-qin. Research and design on carbon emission warning decision support system based on Web GIS[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(28): 61-63.

[1]	张旭，袁旭梅，袁继革. 中介视角下供需匹配决策方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 240-246.
[2]	伍京华，耿翠阳，韩佳丽. 基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 238-243.
[3]	高铖铖，陈锡程，张瑞，宋秋月，易东，伍亚舟. 三种新型智能算法在疫情预警模型中的应用——基于百度搜索指数的COVID-19疫情预警[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 256-263.
[4]	赵林锁，马瑞强，姜天，宋宝燕，潘一山. 两级回归的流式大数据事件自适应预警方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 88-94.
[5]	王天罡，张晓滨，马红叶，蔡宏伟. 可解释的层次注意力机制网络危重症预警[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 131-138.
[6]	王琴，刘盾. 结合集成学习的序贯三支情感分类方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 211-218.
[7]	张敏，彭红伟，颜晓玲. 基于神经网络的模糊决策树改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 174-179.
[8]	况立群，李思远，冯利，韩燮，徐清宇. 深度强化学习算法在智能军事决策中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 271-278.
[9]	钟磊，王应明. 考虑心理行为的区间二元语义动态群决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 127-133.
[10]	包顺，周礼刚. 加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 61-67.
[11]	孙爽，陈燕，朴在吉，张金松. 轨迹数据的时空模式挖掘与管理决策研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 16-26.
[12]	黄林，袁修久. 改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 97-107.
[13]	张俊芳，周礼刚，张春芳，徐鑫，肖箭. 区间Pythagorean犹豫模糊连续熵及灰色关联度的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 207-214.
[14]	朱永明，邱文静. 概率多值中智集的关联系数及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 186-192.
[15]	胡恒，金凤林，郎思琪. 移动边缘计算环境中的计算卸载技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 60-74.

Web GIS碳排放预警决策系统的研究与设计

Research and design on carbon emission warning decision support system based on Web GIS

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics