摘要: 研究逢低买入拍卖中最优定价问题。由于逢低买入拍卖中卖方期望收益函数异常复杂,常规函数极值法具有极大局限性,无法获得最优价格策略,提出一种带极值扰动算子的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法对模型进行优化和数值计算。算例表明该算法可以快速有效地找到最优价格策略,且具有较好的全局收敛能力。
阳成虎,杜 文. 基于改进QPSO算法的逢低买入最优定价研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(8): 210-211.
YANG Cheng-hu,DU Wen. Optimal pricing with group-buying auction based on modified QPSO[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(8): 210-211.