基于贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (8): 223-225.

基于贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价

缪宁^1,2,邓小珍³,刘文远²,王宝文²

1.天津财经大学珠江学院计算机系，天津 301811
2.燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛 066004
3.赣州卫生学校，江西赣州 341000

收稿日期:2007-07-09 修回日期:2007-11-19 出版日期:2008-03-11 发布日期:2008-03-11
通讯作者: 缪宁

Agility evaluation of virtual enterprise based on BR neural network

MIAO Ning^1,2,DENG Xiao-zhen³,LIU Wen-yuan²,WANG Bao-wen²

1.Department of Computer Science，Pear River College，Tianjin University of Finance and Economics，Tianjin 301811，China
2.Institute of Information Science and Engineering，Yanshan University，Qinhuangdao，Hebei 066004，China
3.Gangzhou Health School，Gangzhou，Jiangxi 341000，China

Received:2007-07-09 Revised:2007-11-19 Online:2008-03-11 Published:2008-03-11
Contact: MIAO Ning

摘要/Abstract

摘要： 高敏捷性是虚拟企业适应不断变化的市场必备的素质，如何对它进行准确评价是虚拟企业运行中的重要问题，针对此问题先对虚拟企业及其盟员敏捷性之间的关系分析，然后提出在已知虚拟企业盟员敏捷性的基础上用贝叶斯正则化神经网络来计算虚拟企业的敏捷性，最后通过仿真试验测试了该方法的可行性。实验结果证明与非正则化神经网络相比，贝叶斯正则化神经网络的泛化能力强，评价数据结果稳定。该方法可用于各种规模的虚拟企业评价。

缪宁^1,2,邓小珍³,刘文远²,王宝文². 基于贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(8): 223-225.

MIAO Ning^1,2,DENG Xiao-zhen³,LIU Wen-yuan²,WANG Bao-wen². Agility evaluation of virtual enterprise based on BR neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(8): 223-225.