计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (36): 153-155.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.043
龙炜哲1,秦亮曦1,朱 杰1,苏永秀2
LONG Wei-zhe1,QIN Liang-xi1,ZHU Jie1,SU Yong-xiu2
摘要: 基于云模型的分类算法多采用云变换和泛概念树方法,存在分类结果与先验知识不一致的问题。从粒度计算的角度对云模型理论进行了分析,揭示出云模型的粒度原理。提出了一种基于分解云的不同粒度下的云模型分类方法,并给出了分类方法的算法描述。用风云2C气象卫星的数据对算法进行了测试,从实验结果来看该方法具有较好的分类效果。