粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.026

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (33): 83-85.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.026

粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

周飞红^1,2,刘辉¹,廖子贞³

1.湖南师范大学物理与信息科学学院，长沙 410081
2.湖南涉外经济学院实验中心，长沙 410205
3.长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙 410077

收稿日期:2007-12-13 修回日期:2008-03-18 出版日期:2008-11-21 发布日期:2008-11-21
通讯作者: 周飞红

FIR digital filter design and its application based on Particle Swarm Optimization algorithm

ZHOU Fei-hong^1,2,LIU Hui¹,LIAO Zi-zhen³

1.College of Physics and Information Science，Hunan Normal University，Changsha 410081，China
2.Laboratory Center of Hunan International Economics University，Changsha 410205，China
3.Computer and Communication Engineering College，Changsha University of Science & Technology，Changsha 410077，China

Received:2007-12-13 Revised:2008-03-18 Online:2008-11-21 Published:2008-11-21
Contact: ZHOU Fei-hong

摘要/Abstract

摘要： 介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比，发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小，阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号，得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性。

周飞红^1,2,刘辉¹,廖子贞³. 粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(33): 83-85.

ZHOU Fei-hong^1,2,LIU Hui¹,LIAO Zi-zhen³. FIR digital filter design and its application based on Particle Swarm Optimization algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(33): 83-85.

粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用

FIR digital filter design and its application based on Particle Swarm Optimization algorithm

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