计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (12): 187-189.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.060
李志梅1,2,肖德贵1
LI Zhi-mei1,2,XIAO De-gui1
摘要: 模糊C均值(FCM)聚类算法广泛应用于图像的自动分割,但标准的FCM算法存在计算量大,运算速度慢等问题。对FCM算法进行改进,提出了一种快速FCM图像分割算法(FFCM),该算法将图像从像素空间映射到其灰度直方图特征空间,并在此基础上,充分利用像素的邻域特性,对隶属度函数做一定改进,实验结果表明该算法能快速有效地分割图像,并具有较好的抗噪能力。