计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (9): 120-122.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.035
朱香卫1,肖 亮2,吴慧中2
ZHU Xiang-wei1,XIAO Liang2,WU Hui-zhong2
摘要: 与小波变换不同,Contourlet变换通过各向异性基实现了图像的多尺度多方向性分解,更能捕获图像的曲线奇异性和匹配人类视觉特性。通过分解系数的视觉显著性决定水印强度,不同子带自适应地嵌入水印信号,提出了一种鲁棒性感知水印嵌入算法;该算法在小波分解和Contourlet分解的两种多分辨率框架下对常见水印攻击进行了实验测试。实验结果表明,在同等水印嵌入算法情况下,基于Contourlet和基于Wavelet变换的水印算法都能够抵抗常见攻击手段,但是Contourlet变换算法具有更高的安全性、鲁棒性和不可见性。