基于遥感分类与数学形态学的道路信息提取

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.064

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (34): 213-214.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.064

基于遥感分类与数学形态学的道路信息提取

潘建平¹，李治²

1.重庆交通大学土木建筑学院，重庆 400074
2.珠海市国土测绘大队，广东珠海 519015

收稿日期:2009-04-10 修回日期:2009-05-22 出版日期:2010-12-01 发布日期:2010-12-01
通讯作者: 潘建平

Road extraction based on remote sensing classification and mathematic morphology

PAN Jian-ping¹，LI Zhi²

1.School of Civil Engineering & Architecture，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China
2.Zhuhai Cadastral and Real Estate Survey & Mapping Brigade，Zhuhai，Guangdong 519015，China

Received:2009-04-10 Revised:2009-05-22 Online:2010-12-01 Published:2010-12-01
Contact: PAN Jian-ping

摘要/Abstract

摘要： 利用遥感图像获得完整道路信息网一直是信息提取的热点和难点，研究了结合遥感分类和数学形态学提取道路，以期获得满意的结果。遥感分类能有效区分人工地物与自然地物，因此能避免自然地物对提取的影响；数学形态学中的腐蚀和膨胀算子对地物边缘很敏感，一直是边缘信息提取的主要方法。实验表明该思路能快速有效提取道路信息。

中图分类号:

TP79

潘建平¹，李治². 基于遥感分类与数学形态学的道路信息提取[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(34): 213-214.

PAN Jian-ping¹，LI Zhi². Road extraction based on remote sensing classification and mathematic morphology[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(34): 213-214.

[1]	黄骞，高勇，邬伦. 基于一阶逻辑的GIService服务发现[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(34): 1-3.
[2]	许丽娜，牛瑞卿. 数据融合提取长江三峡库岸信息及质量评价[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(28): 170-174.
[3]	周丽娜，黄睿，李先华. 利用粒子群优化估计高光谱数据协方差矩阵[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(23): 203-205.
[4]	陈伟卿，华顺刚，欧宗瑛. 互信息医学图像配准中PV插值算法的改进[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(20): 113-115.
[5]	张飞^1，2，3，塔西甫拉提·特依拜^1，2，丁建丽^1，2，3，买买提·沙吾提^1，2，田源^1，2. ICA结合纹理特征的SVM盐渍化信息提取研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(9): 193-197.
[6]	王修信^1，2，吴昊¹，卢小春¹，吴学军¹，罗兰娥¹，朱启疆². 利用混合像元分解结合SVM提取城市绿地[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(33): 216-217.

基于遥感分类与数学形态学的道路信息提取

Road extraction based on remote sensing classification and mathematic morphology

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