摘要： 本文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型，提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制，主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取，使用粒子群K均值进行段间聚集，在一定程度上，解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求。挖掘模型中各个部分与本文提出的技术相结合，基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求。
高志昊,蒋建中,夏磊. 基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(1): 195-195.
,,. A Model About Real-Time Multimedia Data Mining Base On Multi-Level Vector Distance[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(1): 195-195.
