计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (1): 195-195.

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基于分层向量距离的实时多媒体数据挖掘模型

高志昊,蒋建中,夏磊   

  1. 信息工程大学
  • 收稿日期:2005-12-27 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-01-01 发布日期:2007-01-01
  • 通讯作者: 高志昊 gaozhihao

A Model About Real-Time Multimedia Data Mining Base On Multi-Level Vector Distance

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  1. 信息工程大学
  • Received:2005-12-27 Revised:1900-01-01 Online:2007-01-01 Published:2007-01-01

摘要: 本文构造了一个实时多媒体数据挖掘模型,提出了一种原始视频数据进行数据挖掘的新机制,主要采用分层向量距离来进行动态可控序列分析分割、段内特征提取,使用粒子群K均值进行段间聚集,在一定程度上,解决了多媒体数据挖掘各方面的特殊要求。挖掘模型中各个部分与本文提出的技术相结合,基本上能满足实时情况下处理原始视频数据的要求。

Abstract: The paper constructs a model for real-time raw multimedia data mining and proposed a new mechanism.We apply multi-level vector distance to process and control sequence analysis segmentation and feature extraction,and uses the novel K-means clustering based on Particle Swarm Optimization algorithm。With proposed technologies, this model can solve some special demand of multimedia data mining at a cetain extent.