基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.037

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (1): 121-123.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.037

基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统

王建军,罗可,赵志学

长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙 410076

收稿日期:2007-12-26 修回日期:2008-03-03 出版日期:2009-01-01 发布日期:2009-01-01
通讯作者: 王建军

Snort network intrusion detection based on data mining techniques

WANG Jian-jun,LUO Ke,ZHAO Zhi-xue

Institute of Computer and Communication Engineering，Changsha University of Science and Technology，Changsha 410076，China

Received:2007-12-26 Revised:2008-03-03 Online:2009-01-01 Published:2009-01-01
Contact: WANG Jian-jun

摘要/Abstract

摘要： 回顾了当前入侵检测技术和数据挖掘技术，对Snort网络入侵检测系统进行了深入的剖析；然后在Snort的基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型；重点设计和实现了其中基于k-means算法的异常检测引擎和聚类分析模块，并对k-means算法进行了改进，使其更适用于网络入侵检测系统。

王建军,罗可,赵志学. 基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(1): 121-123.

WANG Jian-jun,LUO Ke,ZHAO Zhi-xue. Snort network intrusion detection based on data mining techniques[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(1): 121-123.

基于数据挖掘的SNORT网络入侵检测系统

Snort network intrusion detection based on data mining techniques

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