计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (22): 4-6.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.002
梁建海1,张建业2,杨 峰1,潘 泉1
LIANG Jian-hai1,ZHANG Jian-ye2,YANG Feng1,PAN Quan1
摘要: 针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出一种斜率复合偏离距离方法。以大量噪声的高维多元时间序列数据为目标,提出了一种基于斜率偏离度的时间序列相似性度量方法。该方法主要是在分段线性的基础上,基于角度和斜率进行偏离度计算,解决普通斜率距离度量的局限性,物理意义更为明确,实际度量更为准确。证明了斜率复合偏离的完备性和连续性,最后用仿真算例对算法的有效性进行了验证。