摘要： 针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法。利用条件熵计算属性间的相关性,并将其引入到适值函数中,可以保证所求约简含有较少的属性而且属性间的相关性较小。实验证明,它可以得到比较理想的结果,对UCI机器学习数据集的测试结果也验证了算法的有效性。
颜 艳,杨慧中. 基于遗传算法的粗糙集属性约简算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(31): 156-158.
YAN Yan,YANG Hui-zhong. Rough set attribute reduction algorithm based on GA [J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(31): 156-158.
