具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.005

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (14): 15-17.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.005

具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法

谭跃^1,2,谭冠政¹

1.中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083
2.湖南城市学院物电系，湖南益阳 413000

收稿日期:2009-01-20 修回日期:2009-02-23 出版日期:2009-05-11 发布日期:2009-05-11
通讯作者: 谭跃

Differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization

TAN Yue^1,2,TAN Guan-zheng¹

1.School of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China
2.Department of Physics and Telecom Engineering，Hunan City University，Yiyang，Hunan 413000，China

Received:2009-01-20 Revised:2009-02-23 Online:2009-05-11 Published:2009-05-11
Contact: TAN Yue

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法（CLSDE），它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体，然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的测试函数优化结果表明：若误差函数精度为10^-10，CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高，而且收敛速度比DE和SACDE都要快。

谭跃^1,2,谭冠政¹. 具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(14): 15-17.

TAN Yue^1,2,TAN Guan-zheng¹. Differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(14): 15-17.

具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法

Differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 0

编辑推荐

Metrics