合作的具有量子行为粒子群优化算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.012

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (4): 39-42.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.04.012

合作的具有量子行为粒子群优化算法

康燕¹，冯海朋²，须文波³，杨燕萍¹

1.河北科技师范学院计算机系，河北秦皇岛 066004
2.重庆邮电大学网络控制重点实验室，重庆 400065
3.江南大学信息学院，江苏无锡 214122

收稿日期:2008-08-12 修回日期:2009-01-12 出版日期:2010-02-01 发布日期:2010-02-01
通讯作者: 康燕

Cooperative approach to Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

KANG Yan¹，FENG Hai-peng²，XU Wen-bo³，YANG Yan-ping¹

1.Department of Computer Science，Hebei Normal University of Science & Technology，Qinhuangdao，Hebei 066004，China
2.Key Lab of Network Controlling，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，China
3.School of Information Technology，Southern Yangtze University，Wuxi，Jiangsu 214122，China

Received:2008-08-12 Revised:2009-01-12 Online:2010-02-01 Published:2010-02-01
Contact: KANG Yan

摘要/Abstract

摘要： 通过对具有量子行为的粒子群优化（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization，QPSO）算法深入分析，把协作机制引入到QPSO算法中，提出了协作的具有量子行为的粒子群优化（Cooperative Quantum-behaved Particle Swarm Optimization）算法，并详细阐述了这种算法的主要思想。测试结果表明，这种改进算法能够克服QPSO算法中的不足，增强了粒子群的优化能力。

中图分类号:

TP301.6

康燕¹，冯海朋²，须文波³，杨燕萍¹. 合作的具有量子行为粒子群优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(4): 39-42.

KANG Yan¹，FENG Hai-peng²，XU Wen-bo³，YANG Yan-ping¹. Cooperative approach to Quantum-behaved Particle Swarm Optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(4): 39-42.

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合作的具有量子行为粒子群优化算法

Cooperative approach to Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

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