摘要： 提出一种基于DPCM与Hilbert曲线的医疗图像无损压缩方法，通过差分脉码调制技术（DPCM）对图像进行预测处理，得到差值图像，再利用Hilbert曲线对医疗图像像素的进行扫描，得到图像的一维数据，然后分别用哈夫曼编码、游程编码和字典编码对一维数据进行压缩。实验结果显示Hilbert扫描可以增加像素的相关性，对提高压缩比有一定的贡献。
孙自广. 基于DPCM与Hilbert扫描的灰度图像无损压缩方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(6): 98-99.
SUN Zi-guang. Lossless compression approach for grey-scale images using DPCM and Hilbert scanning[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(6): 98-99.
