计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (26): 183-185.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.056
余慧海,申金媛,刘润杰
YU Hui-hai,SHEN Jin-yuan,LIU Run-jie
摘要: 提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。